Outbreak of Multidrug-Resistant<i>Pseudomonas aeruginosa</i>Colonization and Infection Secondary to Imperfect Intensive Care Unit Room Design
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pseudomonas aeruginosa has been increasingly recognized for its ability to cause significant hospital-associated outbreaks, particularly since the emergence of multidrug-resistant strains. Biofilm formation allows the pathogen to persist in environmental reservoirs. Thus, multiple hospital room design elements, including sink placement and design, can impact nosocomial transmission of P. aeruginosa and other pathogens. METHODS: From December 2004 through March 2006, 36 patients exposed to the intensive care unit or transplant units of a tertiary care hospital were infected with a multidrug-resistant strain of P. aeruginosa. All phenotypically similar isolates were examined for genetic relatedness by means of pulsed-field gel electrophoresis. Clinical characteristics of the affected patients were collected, and a detailed epidemiological and environmental investigation of potential sources was carried out. RESULTS: Seventeen of the infected patients died within 3 months; for 12 (71%) of these patients, infection with the outbreak organism contributed to or directly caused death. The source of the outbreak was traced to hand hygiene sink drains, where biofilms containing viable organisms were found. Testing by use of a commercial fluorescent marker demonstrated that when the sink was used for handwashing, drain contents splashed at least 1 meter from the sink. Various attempts were made to disinfect the drains, but it was only when the sinks were renovated to prevent splashing onto surrounding areas that the outbreak was terminated. CONCLUSION: This report highlights the importance of biofilms and of sink and patient room design in the propagation of an outbreak and suggests some strategies to reduce the risks associated with hospital sinks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle