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Enregistrement W2118556524 · doi:10.1534/genetics.106.064469

Rampant Gene Exchange Across a Strong Reproductive Barrier Between the Annual Sunflowers,<i>Helianthus annuus</i>and<i>H. petiolaris</i>

2007· article· en· W2118556524 sur OpenAlexaff
Yoko Yatabe, Nolan C. Kane, Caroline Scotti‐Saintagne, Loren H. Rieseberg

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSunflower and Safflower Cultivation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésBiologyIntrogressionGeneticsHelianthus annuusGene flowMicrosatelliteAllopatric speciationEvolutionary biologyReproductive isolationHelianthusSyntenySympatric speciationGeneGenetic variationAlleleChromosomeSunflowerPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant species may remain morphologically distinct despite gene exchange with congeners, yet little is known about the genomewide pattern of introgression among species. Here we analyze the effects of persistent gene flow on genomic differentiation between the sympatric sunflower species Helianthus annuus and H. petiolaris. While the species are strongly isolated in testcrosses, genetic distances at 108 microsatellite loci and 14 sequenced genes are highly variable and much lower (on average) than for more closely related but historically allopatric congeners. Our analyses failed to detect a positive association between levels of genetic differentiation and chromosomal rearrangements (as reported in a prior publication) or proximity to QTL for morphological differences or hybrid sterility. However, a significant increase in differentiation was observed for markers within 5 cM of chromosomal breakpoints. Together, these results suggest that islands of differentiation between these two species are small, except in areas of low recombination. Furthermore, only microsatellites associated with ESTs were identified as outlier loci in tests for selection, which might indicate that the ESTs themselves are the targets of selection rather than linked genes (or that coding regions are not randomly distributed). In general, these results indicate that even strong and genetically complex reproductive barriers cannot prevent widespread introgression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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