Estimation of <i>in situ</i> stresses using anisotropic elasticity and suction measurements
Notice bibliographique
Résumé
Sampling and specimen preparation produce changes in mean effective stresses and pore water pressures, even with ‘perfect sampling’. The paper takes an existing simplified three-parameter cross-anisotropic elastic model and uses it to model these changes. The required ratio of cross-anisotropic parameters J/3G* can be obtained from standard CIU triaxial tests. If measurements are also made of suctions in unloaded specimens in the laboratory, then a combination of J/3G*, the measured suction, and the effective overburden pressure permits an estimation of the horizontal effective pressure and the K 0 ‘at rest’ coefficient. This can be helpful in numerical modelling that needs to start from in situ conditions, and in planning pressure levels for reconsolidation of clay specimens in the laboratory. Tests were done on Belfast Upper Boulder Clay from a depth of 28 m. Values of horizontal in situ effective stress estimated from these measurements compare favorably with conventional estimates of the ‘at rest’ coefficient K 0 and the overconsolidation ratio. Estimates of horizontal stress in London Clay were made using published data and the results compared with actual measurements. Again reasonable agreement was obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».