Effectiveness and Safety of Tocilizumab: Postmarketing Surveillance of 7901 Patients with Rheumatoid Arthritis in Japan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: An all-patient postmarketing surveillance program was conducted to evaluate the safety and effectiveness of tocilizumab (TCZ) for rheumatoid arthritis (RA) in the real-world clinical setting in Japan. METHODS: Patients received 8 mg/kg TCZ every 4 weeks and were observed for 28 weeks. Data were collected on patient characteristics, and drug safety and effectiveness. RESULTS: A total of 7901 patients were enrolled. Percentages of total and serious adverse events (AE) were 43.9% and 9.6%, respectively. The most common serious AE were infections (3.8%). Logistic regression analysis identified the following risk factors for the development of serious infection: age ≥ 65 years, disease duration ≥ 10 years, previous or concurrent respiratory disease, and concomitant corticosteroid dose > 5 mg/day (prednisolone equivalent). The incidence rate of serious infections in patients with ≥ 3 risk factors was 11.2%, compared with 1.2% for patients without risk factors. The Week 28 rates of 28-joint Disease Activity Score-erythrocyte sedimentation rate remission, Boolean remission, and European League Against Rheumatism (EULAR) Good Response were 47.6%, 15.1%, and 59.4%, respectively. Contributing factors for effectiveness were body weight ≥ 40 kg, less advanced RA, no previous biologics, no concomitant corticosteroids or nonsteroidal antiinflammatory drugs, and low disease activity at baseline. From the benefit-risk balance analysis, patients with a high probability of remission and a low probability of developing serious infection were most likely to have less advanced RA and to have not received biologics previously. CONCLUSION: These data confirm the safety and effectiveness of TCZ in patients with RA in the real-world clinical setting in Japan and identify factors that contribute to the successful use of TCZ for RA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle