Dopaminergic and GABAergic amacrine cells are direct targets of melatonin: Immunocytochemical study of mt<sub>1</sub> melatonin receptor in guinea pig retina
Notice bibliographique
Résumé
Distribution of the mt1 melatonin receptor in the guinea pig retina was immunocytochemically investigated using peptide-specific anti-mt1 receptor antibody. Western blots of the guinea pig retina showed a single band at approximately 37 kilodalton (kD) immunoreactive to the anti-mt1 antibody. The most intense immunoreactivity for the mt1 receptor was detected in the cell bodies of ganglion cells. Their dendrites and axons were also immunolabeled. Subpopulations of amacrine cells, the inner plexiform layer, and the outer plexiform layer also exhibited moderate to weak immunolabeling. The mt1-positive amacrine cells were located either at the vitreal border of the inner nuclear layer or displaced in the ganglion cell layer. Double immunolabeling using antibodies to the mt1 receptor and tyrosine hydroxylase revealed that the majority of dopaminergic amacrine cells showed mt1 immunoreactivity. Almost all the ICA type dopaminergic cells were mt1 positive while the 2CA type cells less frequently exhibited mt1 immunoreaction. By double immunolabeling for the mt1 receptor and GABA, more than 50% of the mt1-immunoreactive amacrine cells were shown to be GABAergic neurons. Approximately one-third of the GABAergic amacrine cells were immunolabeled for the mt1 receptor. The present results demonstrate expression of the mt1 receptor in diverse neuronal cell types in the guinea pig retina and provide the first evidence for the direct effect of melatonin on dopaminergic and GABAergic amacrine cells via the mt1 receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».