Induction of Apoptosis Using Inhibitors of Lysophosphatidic Acid Acyltransferase-β and Anti-CD20 Monoclonal Antibodies for Treatment of Human Non-Hodgkin's Lymphomas
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Lysophosphatidic acid acyltransferase-beta (LPAAT-beta) is a transmembrane enzyme critical for the biosynthesis of phosphoglycerides whose product, phosphatidic acid, plays a key role in raf and AKT/mTor-mediated signal transduction. EXPERIMENTAL DESIGN: LPAAT-beta may be a novel target for anticancer therapy, and, thus, we examined the effects of a series of inhibitors of LPAAT-beta on multiple human non-Hodgkin's lymphoma cell lines in vitro and in vivo. RESULTS: We showed that five LPAAT-beta inhibitors at doses of 500 nmol/L routinely inhibited growth in a panel of human lymphoma cell lines in vitro by >90%, as measured by [3H]thymidine incorporation. Apoptotic effects of the LPAAT-beta inhibitors were evaluated either alone or in combination with the anti-CD20 antibody, Rituximab. The LPAAT-beta inhibitors induced caspase-mediated apoptosis at 50 to 100 nmol/L in up to 90% of non-Hodgkin's lymphoma cells. The combination of Rituximab and an LPAAT-beta inhibitor resulted in a 2-fold increase in apoptosis compared with either agent alone. To assess the combination of Rituximab and a LPAAT-beta inhibitor in vivo, groups of athymic mice bearing s.c. human Ramos lymphoma xenografts were treated with the LPAAT-beta inhibitor CT-32228 i.p. (75 mg/kg) daily for 5 d/wk x 4 weeks (total 20 doses), Rituximab i.p. (10 mg/kg) weekly x 4 weeks (4 doses total), or CT-32228 plus Rituximab combined. Treatment with either CT-32228 or Rituximab alone showed an approximate 50% xenograft growth delay; however, complete responses were only observed when the two agents were delivered together. CONCLUSIONS: These data suggest that Rituximab, combined with a LPAAT-beta inhibitor, may provide enhanced therapeutic effects through apoptotic mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».