Circulating and synovial levels of IGF‐I, cytokines, physical function and anthropometry differ in women awaiting total knee arthroplasty when compared to men
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Determine if gender differences in osteoarthritis relate to cytokine and growth factor levels. METHODS: Cross-sectional comparison of serum and synovial concentrations of cytokines (IL-1alphabeta, TNF-alpha, IL-6), growth factors (IGF-I, TGF-beta, IRAP), physical performance and perceived function in total knee arthroplasty candidates (TKAC) (n=17) and healthy controls (n=21) was done. RESULTS: Serum IGF-I values were reduced in female (TKAC 137.6+/-7.2; Controls 160.2+/-26.2) but not male TKAC (TKAC 182.6+/-18.4; Controls 184.0+/-18.4) (p<0.05).). Serum and synovial levels of cytokines and growth factors did not differ significantly by group or gender. Physical performance testing (SPW, TUG) revealed significant group and gender differences (p=0.001) with women demonstrating greater functional impairment. DISCUSSION: A systemic, not local component to OA pathophysiology may exist for female TKAC. Male TKAC were less impaired, and their IGF-I levels differ little from Control values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».