Respiratory Therapists' Smoking Cessation Counseling Practices: A Comparison Between 2005 and 2010
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed whether smoking cessation counseling practices and related psychosocial characteristics among respiratory therapists (RTs) improved between 2005 and 2010. METHODS: Data were collected in mailed self-report questionnaires in 2005 and in 2010, in random independent samples of active licensed RTs in Québec, Canada. RESULTS: The response proportion was 67.6% in 2005 and 59.9% in 2010. There were no substantial differences in mean cessation counseling scores according to year of survey. RTs who reported that they had received cessation counseling training during their studies or after their studies (when they were in practice) had statistically significantly better counseling practices for both patients ready and patients not ready to quit than untrained RTs. In addition, their self-efficacy to provide effective counseling was higher and they perceived fewer knowledge-related barriers to cessation. Further, RTs trained after their studies perceived fewer patient-related and time barriers to cessation counseling, and had better knowledge of community resources. CONCLUSIONS: Although the proportion of RTs trained in smoking cessation counseling during and after studies increased between 2005 and 2010 (from 3% to 14%, and from 17% to 29%, respectively), sustained efforts are needed to increase the number of trained RTs, so that this translates into positive observable changes in counseling practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».