Should North America’s first and only supervised injection facility (InSite) be expanded in British Columbia, Canada?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This article reports qualitative findings from a sample of 31 purposively chosen injection drug users (IDUs) from Vancouver, Surrey and Victoria, British Columbia interviewed to examine the context of safe injection site in transforming their lives. Further, the purpose is to determine whether the first and only Supervised injection facility (SIF) in North America, InSite, needs to be expanded to other cities. METHODS: Semi-structured qualitative interviews were conducted in a classical anthropological strategy of conversational format as drug users were actively involved in their routine activities. Purposive sampling combined with snowball sampling techniques was employed to recruit the participants. Audio recorded interviews were transcribed verbatim and analyzed thematically using NVivo 9 software. RESULTS: Attending InSite has numerous positive effects on the lives of IDUs including: saving lives, reducing HIV and HCV risk behavior, decreasing injection in public, reducing public syringe disposal, reducing use of various medical resources and increasing access to nursing and other primary health services. CONCLUSIONS: There is an urgent need to expand the current facility to cities where injection drug use is prevalent to reduce overdose deaths, reduce needle sharing, reduce hospital emergency care, and increase safety. In addition, InSite's positive changes have contributed to a cultural transformation in drug use within the Downtown Eastside and neighboring communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».