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Enregistrement W2118575364 · doi:10.1186/1471-2202-12-122

Effects of vocoding and intelligibility on the cerebral response to speech

2011· article· en· W2118575364 sur OpenAlexaff
Kuzma Strelnikov, Zoé Massida, Julien Rouger, Pascal Belin, Pascal Barone

Notice bibliographique

RevueBMC Neuroscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversité de MontréalInternational Laboratory for Brain, Music and Sound Research
Organismes subventionnairesAssociation Nationale de la Recherche et de la TechnologieBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilFondation pour la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheCochlear France
Mots-clésIntelligibility (philosophy)Speech recognitionComputer scienceSpeech processingSpeech productionActive listeningSpeech perceptionPsychologyNeuroscienceCommunicationPerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Degrading speech through an electronic synthesis technique called vocoding has been shown to affect cerebral processing of speech in several cortical areas. However, it is not clear whether the effects of speech degradation by vocoding are related to acoustical degradation or by the associated loss in intelligibility. Using vocoding and a parametric variation of the number of frequency bands used for the encoding, we investigated the effects of the degradation of auditory spectral content on cerebral processing of intelligible speech (words), unintelligible speech (words in a foreign language), and complex environmental sounds. RESULTS: Vocoding was found to decrease activity to a comparable degree for intelligible and unintelligible speech in most of the temporal lobe. Only the bilateral posterior temporal areas showed a significant interaction between vocoding and intelligibility, with a stronger vocoding-induced decrease in activity for intelligible speech. Comparisons to responses elicited by environmental sounds showed that portions of the temporal voice areas (TVA) retained their greater responses to voice even under adverse listening conditions. The recruitment of specific networks in temporal regions during exposure to degraded speech follows a radial and anterior-posterior topography compared to the networks recruited by exposure to speech that is not degraded. CONCLUSIONS: Different brain networks are involved in vocoded sound processing of intelligible speech, unintelligible speech, and non-vocal sounds. The greatest differences are between speech and environmental sounds, which could be related to the distinctive temporal structure of speech sounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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