A comparison of ejaculated and testicular spermatozoa aneuploidy rates in patients with high sperm DNA damage
Notice bibliographique
Résumé
Testicular spermatozoa are utilized to achieve pregnancy in couples with severe male factor infertility. Several studies suggest that aneuploidy rates in spermatozoa are elevated at the testicular level in infertile patients compared to ejaculates of normal controls. However, essential data regarding aneuploidy rates between ejaculated and testicular spermatozoa in the same individuals is lacking. The purpose of our study was to compare aneuploidy rates at the testicular and post-testicular level from the same patients with persistently high sperm DNA damage. Ejaculates and testicular biopsies were obtained from eight patients with persistently high DNA damage (>30%). Both ejaculated and testicular samples were analyzed for sperm DNA damage and sperm aneuploidy for chromosomes 13, 18, 21, X, and Y. In addition, semen samples from ten normozoospermic men presenting for fertility evaluation served as a control group. A strong correlation between the alteration of spermatogenesis and chromatin deterioration was observed in our study. In the same individuals, testicular samples showed a significantly lower DNA damage compared to ejaculated spermatozoa (14.9% ± 5.0 vs. 40.6% ± 14.8, P<0.05), but significantly higher aneuploidy rates for the five analyzed chromosomes (12.41% ± 3.7 vs. 5.77% ± 1.2, P<0.05). While testicular spermatozoa appear favourable for ICSI in terms of lower DNA damage, this potential advantage could be offset by the higher aneuploidy rates in testicular spermatozoa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».