KLK15 is a prognostic marker for progression‐free survival in patients with radical prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
In search of biomarkers for prostate cancer, we evaluated the expression of the human kallikrein-related peptidase KLK15 in samples of prostatic adenocarcinomas from radical prostatectomies. Twenty-five pairs of cancerous and adjacent normal prostatic tissue were selected by laser capture microdissection. The tissue was used for quantification of KLK15 mRNA by reverse-transcriptase polymerase chain reaction. Immunohistochemical expression of the KLK15 protein in 193 samples of prostatic adenocarcinoma was analysed in relation to clinicopathological parameters of the patients and disease progression. Expression of KLK15 correlated with the pathological tumour stage and Gleason score of the cases, both at mRNA and at protein level. While mRNA expression in the tumour was elevated, the protein level of KLK15 was reduced compared with adjacent normal tissue and to prostatic intraepithelial neoplasia. Univariate Kaplan-Meier analysis showed a significant association of dichotomised KLK15 levels with disease progression defined by prostate-specific antigen relapse (p = 0.001). Multivariate analysis according to the Cox proportional hazards regression model identified dichotomised KLK15 expression, corrected for the patient parameters age, preoperative prostate-specific antigen level, pathological tumour stage, Gleason score and surgical margin status, as an independent prognostic factor for poor outcome (inclusion model, hazard ratio 1.802, 95% confidence interval 1.037-3.132, p = 0.037). We suggest KLK15 as a new independent tumour marker for patients at risk for disease progression after radical prostatectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».