Associations of Cumulative Sun Exposure and Phenotypic Characteristics with Histologic Solar Elastosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Solar elastosis adjacent to melanomas in histologic sections is regarded as an indicator of sun exposure, although the associations of UV exposure and phenotype with solar elastosis are yet to be fully explored. METHODS: The study included 2,589 incident primary melanoma patients with assessment of histologic solar elastosis in the population-based Genes, Environment, and Melanoma study. Ambient erythemal UV (UVE) at places of residence and sun exposure hours, including body site-specific exposure, were collected. We examined the association of cumulative site-specific and non-site-specific sun exposure hours and ambient UVE with solar elastosis in multivariable models adjusted for age, sex, center, pigmentary characteristics, nevi, and, where relevant, body site. RESULTS: Solar elastosis was associated most strongly with site-specific UVE [odds ratio (OR) for top exposure quartile, 5.20; 95% confidence interval (95% CI), 3.40-7.96; P for trend <0.001] and also with site-specific sun exposure (OR for top quartile, 5.12; 95% CI, 3.35-7.83; P for trend <0.001). Older age (OR at >70 years, 7.69; 95% CI, 5.14-11.52; P for trend < 0.001) and having more than 10 back nevi (OR, 0.77; 95% CI, 0.61-0.97; P = 0.03) were independently associated with solar elastosis. CONCLUSION: Solar elastosis had a strong association with higher site-specific UVE dose, older age, and fewer nevi. IMPACT: Solar elastosis could be a useful biomarker of lifetime site-specific UV. Future research is needed to explore whether age represents more than simple accumulation of sun exposure and to determine why people with more nevi may be less prone to solar elastosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».