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Enregistrement W2118587952 · doi:10.5539/gjhs.v7n1p188

Evaluation of Maternal Mortality Cases in the Province of Elazig, Turkey, 2007-2013: A Retrospective Study

2014· article· en· W2118587952 sur OpenAlexvenueno aff
Salih Burçin Kavak, Ebru Çelik Kavak, İsmail Demirel, Abdurrahim Türkoğlu, İbrahim Halil Akkuş, Raşit İlhan, Selçuk Kaplan

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaternal deathIncidence (geometry)ObstetricsPregnancyCause of deathRetrospective cohort studyMalignancyPublic healthPediatricsPulmonary embolismDemographyEnvironmental healthPopulationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the causes and factors influencing maternal mortality. All maternal deaths occurring between January 2007 and November 2013 in the Elazig Province of Turkey were retrospectively investigated. The maternal age, obstetric history, cause of death, encountered delay model of each case, as well as the overall number of annual live births in the Province were determined. The information of cases was obtained from Directorate of Public Health and hospital records. Families or family doctors were also interviewed to obtain details about the circumstances surrounding each death. There were a total of 64,423 live births in the Province of Elazig between 2007- 2013. The number and ratio of maternal deaths due to direct and indirect causes were 12 and 18.6, respectively. The direct causes of maternal death were hypertensive diseases of pregnancy (n=5, 41.7%), obstetric hemorrhages (n=3, 25%) and pulmonary embolism (n=1, 8.3%). The indirect causes of death were cardiac diseases (n=2, 16.7%) and malignancy (n=1, 8.3%). When classified according to the "Three Delays Model", 2 cases were in the first delay model and 3 cases in the third delay model; the second delay model led to no maternal deaths. Hypertensive diseases of pregnancy are the leading cause of maternal mortality in our province. The preventable causes of maternal mortality and factors contributing to death must be identified to reduce the incidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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