The Bedside Investigation of Pulmonary Embolism Diagnosis Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to determine whether using combinations of 3 bedside tests (7-variable clinical model, non-enzyme-linked immunosorbent assay D-dimer test, and alveolar dead-space fraction) to exclude pulmonary embolism (PE) before diagnostic imaging was as safe as a standard strategy of starting with ventilation-perfusion (V/Q) scan. METHODS: In this double-blind, randomized, controlled equivalency trial, patients were randomized to initial bedside tests or to initial V/Q scan without bedside tests. Patients assigned to the bedside test group had a sham V/Q scan performed if at least 2 of 3 bedside test results were negative; otherwise, they underwent an actual V/Q scan. Further diagnostic management was determined by a blinded physician after V/Q scan. The primary outcome measure was recurrent venous thromboembolic events during 3 months among patients who were not taking anticoagulant agents after the initial investigations were completed. RESULTS: Four hundred fifty-eight consecutive adults with suspected PE were eligible for the study; 398 of 399 consenting and randomized patients completed the study. The follow-up venous thromboembolic event rate was 2.4% in the bedside test group vs 3.0% in the V/Q scan group (P = .76). Pulmonary embolism was excluded in 34% (67/199) of the bedside test group patients with at least 2 negative results on 3 bedside tests vs 18% (35/199) excluded using only the 7-variable clinical model and the D-dimer test. CONCLUSION: Excluding PE with at least 2 negative results on 3 bedside tests safely eliminates the need for diagnostic imaging in 34% of patients with suspected PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».