The Bedside Investigation of Pulmonary Embolism Diagnosis Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to determine whether using combinations of 3 bedside tests (7-variable clinical model, non-enzyme-linked immunosorbent assay D-dimer test, and alveolar dead-space fraction) to exclude pulmonary embolism (PE) before diagnostic imaging was as safe as a standard strategy of starting with ventilation-perfusion (V/Q) scan. METHODS: In this double-blind, randomized, controlled equivalency trial, patients were randomized to initial bedside tests or to initial V/Q scan without bedside tests. Patients assigned to the bedside test group had a sham V/Q scan performed if at least 2 of 3 bedside test results were negative; otherwise, they underwent an actual V/Q scan. Further diagnostic management was determined by a blinded physician after V/Q scan. The primary outcome measure was recurrent venous thromboembolic events during 3 months among patients who were not taking anticoagulant agents after the initial investigations were completed. RESULTS: Four hundred fifty-eight consecutive adults with suspected PE were eligible for the study; 398 of 399 consenting and randomized patients completed the study. The follow-up venous thromboembolic event rate was 2.4% in the bedside test group vs 3.0% in the V/Q scan group (P = .76). Pulmonary embolism was excluded in 34% (67/199) of the bedside test group patients with at least 2 negative results on 3 bedside tests vs 18% (35/199) excluded using only the 7-variable clinical model and the D-dimer test. CONCLUSION: Excluding PE with at least 2 negative results on 3 bedside tests safely eliminates the need for diagnostic imaging in 34% of patients with suspected PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».