Phage‐derived monoclonal anti‐Lu<sup>a</sup>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Monoclonal antibodies (MoAbs) are gradually replacing human polyclonal sera as typing reagents. Many blood group specificities, however, are not amenable to classic hybridoma technology. The phage display technology, aimed at isolating peptides or antibody fragments, offers an alternative strategy. Recombinant antibodies derived from this technology would greatly facilitate phenotyping and decrease analysis cost. STUDY DESIGN AND METHODS: A human single-chain Fv (scFv) phage-displayed library was panned on red blood cells (RBCs) in an attempt to isolate clones recognizing human RBC specificities. Three rounds of biopanning were performed. Enrichment was monitored by phage titration, and selected phage populations were analyzed further. RESULTS: Three major clones were identified by clone diversity analysis. One of them showed a specificity for Lua. This scFv was reconstructed into a human IgG1 by recombinant DNA methods. The reactivity of the reconstructed human IgG1 toward Lua is indistinguishable from its parent scFv. Moreover, the specificity of the antibody was confirmed by serologic assays, flow cytometry, and biochemical analysis with RBCs of different Lu phenotypes and a recombinant cell line expressing Lu glycoproteins. CONCLUSION: With phage display and standard recombinant DNA methods, isolation of a scFv of Lua specificity was successful, from which a complete human IgG1 MoAb of equivalent reactivity was reconstructed. To our knowledge, this is the first MoAb specific for Lua.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».