Population-Based Longitudinal Study of Follow-Up Care for Breast Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the patterns of follow-up care provided to a population-based cohort of breast cancer survivors, and to assess factors associated with adherence to guidelines on follow-up care. PATIENTS AND METHODS: We conducted a retrospective longitudinal study of all women with surgically treated breast cancer who were without evidence of recurrence, advanced breast cancer, or new primary cancer and were diagnosed in Ontario, Canada, within a 2-year period (n = 11,219). They were followed for 5 years. The cohort was identified through the Ontario Cancer Registry, and individuals were linked across population-based administrative health databases. Frequency of and adherence to guideline recommendations for oncologist and primary care physician (PCP) visits; surveillance imaging for metastatic disease; and surveillance mammograms by year from diagnosis, age group, and income quintile were analyzed. Factors associated with adherence to guideline recommendations were analyzed. RESULTS: Most women saw both oncologists and PCPs in each follow-up year. Approximately two thirds had surveillance mammograms in each follow-up year. Overall, two thirds had either fewer or greater than recommended oncology visits, one quarter had fewer than recommended surveillance mammograms, and half had greater than recommended surveillance imaging for metastatic disease. CONCLUSION: This population-based study shows substantial variation in adherence to guideline recommendations, with both overuse and underuse of surveillance visits and tests. Most importantly, a substantial proportion are receiving more than recommended imaging for metastatic disease but fewer than recommended mammograms for detection of local recurrence or new primary cancer, for which effective intervention is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».