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Enregistrement W2118597759 · doi:10.1017/s0950268804002845

Low socioeconomic status and risk for infection with Human Herpesvirus 8 among HIV-1 negative, South African black cancer patients

2004· article· en· W2118597759 sur OpenAlexaff
Janet M. Wojcicki, Robert Newton, MI Urban, Lara Stein, Martin Hale, Moosa Patel, Paul Ruff, Ranjan Sur, Dimitra Bourboulia, Freddy Sitas

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Regional Laboratory Medicine Program
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusDemographyProspective cohort studyLogistic regressionCancerInternal medicineAntibodyImmunologyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between January 1994 and October 1997, we interviewed 2576 black in-patients with newly diagnosed cancer in Johannesburg and Soweto, South Africa. Blood was tested for HIV-1 and HHV-8 antibodies and the study was restricted to 2191 HIV-1 antibody-negative patients. We examined the relationship between infection with HHV-8 and sociodemographic and behavioural factors using unconditional logistic regression models. Of the 2191 HIV-1 negative patients who did not have Kaposi's sarcoma, 854 (39.1%) were positive for antibodies against the latent nuclear antigen of HHV-8 encoded by orf73 in a immunofluorescence assay. Infection with HHV-8 was independently associated with increasing age (P trend = 0.02). For females, independent risk factors also included working in a paid domestic capacity (OR 1.63, 95% CI 1.09-2.44, P = 0.02), defining occupational status as economically non-active unemployed (OR 1.70, 95% CI 1.06-2.72, P = 0.03), having a state pension or being on a disability grant (OR 1.49, 95% CI 1.05-2.11, P = 0.02), using oral contraceptives (OR 1.43, 95% CI 1.03-1.99, P = 0.03) and having a delayed age at menarche (P trend = 0.04). The relationship between these variables and HHV-8 antibody status requires further, prospective study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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