Low socioeconomic status and risk for infection with Human Herpesvirus 8 among HIV-1 negative, South African black cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Between January 1994 and October 1997, we interviewed 2576 black in-patients with newly diagnosed cancer in Johannesburg and Soweto, South Africa. Blood was tested for HIV-1 and HHV-8 antibodies and the study was restricted to 2191 HIV-1 antibody-negative patients. We examined the relationship between infection with HHV-8 and sociodemographic and behavioural factors using unconditional logistic regression models. Of the 2191 HIV-1 negative patients who did not have Kaposi's sarcoma, 854 (39.1%) were positive for antibodies against the latent nuclear antigen of HHV-8 encoded by orf73 in a immunofluorescence assay. Infection with HHV-8 was independently associated with increasing age (P trend = 0.02). For females, independent risk factors also included working in a paid domestic capacity (OR 1.63, 95% CI 1.09-2.44, P = 0.02), defining occupational status as economically non-active unemployed (OR 1.70, 95% CI 1.06-2.72, P = 0.03), having a state pension or being on a disability grant (OR 1.49, 95% CI 1.05-2.11, P = 0.02), using oral contraceptives (OR 1.43, 95% CI 1.03-1.99, P = 0.03) and having a delayed age at menarche (P trend = 0.04). The relationship between these variables and HHV-8 antibody status requires further, prospective study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».