Contrasted thermal preferences translate into divergences in habitat use and realized performance in two sympatric snakes
Notice bibliographique
Résumé
Temperature influences ectotherm fitness by affecting physiological performance. Terrestrial reptiles behaviourally regulate their body temperature by selecting particular microhabitats or activity periods. In temperate climates, thermal constraints make precise thermoregulation costly. Theoretical models of thermoregulation predict that species in cool environments should exhibit lower optimal temperature for performance and lower thermal preferences to minimize thermoregulatory costs. Empirical data in support of this prediction remain equivocal because several species maintain high and constant body temperatures, even in cool environments. We studied two largely sympatric colubrid snakes, Hierophis viridiflavus and Zamenis longissimus that share numerous morphological and ecological similarities, but differ markedly in thermal preference. Our objective was to quantify their thermoregulatory strategies in the field to determine how thermal preferences translate in habitat use and performance gain. The thermophilic species, H. viridiflavus, selected open microhabitats, whereas Z. longissimus, which prefers cooler temperatures, used a greater diversity of microhabitats. The two species differed markedly in their exposure levels. Hierophis viridiflavus was constrained to shuttle between sun and shade to maintain preferred body temperatures rendering it very exposed, while covered microhabitats were usually thermally compatible with the requirements of Z. longissimus. High exposure was apparently counterbalanced by higher locomotor performances in H. viridiflavus. The divergence in thermal ecology between Z. longissimus and H. viridiflavus likely reflects different trade-offs between energy gain and predator avoidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».