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Enregistrement W2118605349 · doi:10.5539/mer.v3n1p130

Development of Underactuated Prosthetic Fingers with Joint Locking and Electromyographic Control

2013· article· en· W2118605349 sur OpenAlexvenueno aff
Bart Peerdeman, Stefano Stramigioli, Edsko E.G. Hekman, Dannis Michel Brouwer, Sarthak Misra

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderactuationGRASPProsthetic handComputer scienceActuatorJoint (building)Degrees of freedom (physics and chemistry)Control (management)SimulationControl engineeringEngineeringArtificial intelligenceStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern hand prostheses possess a large number of degrees of freedom. These degrees of freedom cannot simply be actuated by a single motor each, since their combined size and weight would exceed the limitations of an anthropomorphic prosthesis. Some hand prostheses try to remedy this by way of underactuation of the fingers or addition of entirely passive fingers, but this reduces the hand's ability to execute different grasp types. We present a joint locking system, allowing certain degrees of freedom to be fixed during actuation of an underactuated finger. These locks are actuated by miniature solenoids, and allow the fingers to support a variety of grasp types. In this paper, these locks are implemented in a two-fingered prosthesis prototype, which is able to perform several grasping motions important for prosthesis users. This prototype is controlled by pre-recorded electromyographic signals, which control different grasp types and their opening/closing. Various grasping experiments show that the prototype is able to execute three essential grasp types for daily living with a single main actuator, and can be intuitively controlled by means of six different electromyographic signals. This prototype demonstrates new joint locking mechanisms and control systems that can provide an anthropomorphic, myoelectric hand prosthesis with minimal actuation and intuitive control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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