Nuclear Receptor Dax-1 Represses the Transcriptional Cooperation Between GATA-4 and SF-1 in Sertoli Cells1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A crucial step in mammalian sex differentiation is the regression of the Müllerian ducts in males. This is achieved through the action of Müllerian inhibiting substance (MIS), a key hormone produced by fetal Sertoli cells. Proper spatiotemporal expression of the MIS gene requires the concerted action of several transcription factors that include Sox9, SF-1, WT-1, GATA-4, and Dax-1. Indeed, SF-1 contributes to MIS gene expression by transcriptionally cooperating with other factors such as GATA-4 and WT-1. Dax-1 is coexpressed with SF-1 in many tissues, including the gonads, where it acts as a negative modulator of SF-1-dependent transcription. We now report that Dax-1 can repress MIS transcription in Sertoli cells by disrupting transcriptional synergism between GATA-4 and SF-1. Dax-1-mediated repression of GATA-4/SF-1 synergism did not involve direct repression of GATA-dependent transactivation, but rather, it occurred through a direct protein-protein interaction with DNA-bound SF-1. It is interesting that SF-1, Dax-1, and GATA factors are coexpressed in several tissues such as the pituitary, the adrenals, and the gonads. Because we have shown that other GATA family members also have the ability to synergize with SF-1, Dax-1 repression of GATA/SF-1 synergism may represent an important mechanism for fine-tuning the regulation of SF-1-dependent genes in multiple target tissues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle