Contextualising pollination benefits: effect of insecticide and fungicide use on fruit set and weight from bee pollination in lowbush blueberry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Current approaches to determining the value of insect pollinators to crop yield assume that plants are primarily pollen limited. This is particularly relevant in a crop such as lowbush blueberry, Vaccinium angustifolium , where no fruit will set without insect‐mediated cross‐pollination. However, such valuations usually ignore other factors that are necessary to maximise crop yields. We conducted an experiment to test whether yields of lowbush blueberry attributed to pollinator activity increased independently of pest management. The experiment was a 2 × 2 factorial design, incorporating two intensities of pollination (25% or 100% of flowers), and two levels of insect and disease management with recommended fungicide and insecticide sprays (‘full inputs’ or ‘no inputs’). We demonstrated an interaction between these two factors, such that increased fruit set at harvest was only possible if 100% pollination was combined with the ‘full input’ treatment. Furthermore, increases in fruit weight among the remaining treatments were only realised in the ‘full input’ plots. These results suggest that the value accorded to pollinator activity in blueberries is strongly dependent upon pest and disease management of the crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».