Evaluating officially reported polycyclic aromatic hydrocarbon emissions in the Athabasca oil sands region with a multimedia fate model
Notice bibliographique
Résumé
Emissions of organic substances with potential toxicity to humans and the environment are a major concern surrounding the rapid industrial development in the Athabasca oil sands region (AOSR). Although concentrations of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in some environmental samples have been reported, a comprehensive picture of organic contaminant sources, pathways, and sinks within the AOSR has yet to be elucidated. We sought to use a dynamic multimedia environmental fate model to reconcile the emissions and residue levels reported for three representative PAHs in the AOSR. Data describing emissions to air compiled from two official sources result in simulated concentrations in air, soil, water, and foliage that tend to fall close to or below the minimum measured concentrations of phenanthrene, pyrene, and benzo(a)pyrene in the environment. Accounting for evaporative emissions (e.g., from tailings pond disposal) provides a more realistic representation of PAH distribution in the AOSR. Such indirect emissions to air were found to be a greater contributor of PAHs to the AOSR atmosphere relative to reported direct emissions to air. The indirect pathway transporting uncontrolled releases of PAHs to aquatic systems via the atmosphere may be as significant a contributor of PAHs to aquatic systems as other supply pathways. Emission density estimates for the three PAHs that account for tailings pond disposal are much closer to estimated global averages than estimates based on the available emissions datasets, which fall close to the global minima. Our results highlight the need for improved accounting of PAH emissions from oil sands operations, especially in light of continued expansion of these operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».