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Enregistrement W2118621791

Collection of the proteus-type amoebae at the Institute of Cytology, Russian Academy of Sciences. I. History, goals and research fields

2014· article· en· W2118621791 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew V. Goodkov, Alexander L. Yudin, Yuliya Podlipaeva

Notice bibliographique

RevueProtistology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmoeba (genus)BiologyAmoeba proteusProtozoaZoologyEcologyGeographyMicrobiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Amoebae Culture Collection at the Institute of Cytology RAS in St. Petersburg (Russia) – ACCIC (SPb) – was founded in 1960; it includes strains (clones) of large free living freshwater amoebae of Amoeba proteus -type (family Amoebidae). These protists have been extensively used as model organisms in cell biology for almost two centuries. The amoebae strains were originally received from a number of laboratories and collections of cell cultures in many countries; some strains were raised from the samples isolated directly from nature in various regions of the world. Many of the strains in the ACCIC have been thoroughly characterized. In this paper, history of the Collection and its application in different scientific research fields are briefly presented. Key words: Amoebae, Amoeba , free living freshwater amoebae, strains collection It is well known that the collections of living organisms play a key role in various modern experi-mental biological investigations. In addition to huge national collections – for example, such as the American Type Culture Collection (ATCC), there exist also many specialized zoological, botanical, and microbiological collections that are maintained in some scientific institutions or laboratories; the examples are: Culture Collection of Algae and Protozoa (CCAP), National Center for Marine Algae and Microbiota (NCMA), Canadian Center for the Culture of Microorganisms (CCCM), All-Russian Collection of Microorganisms (VKM), and many others. They are extremely important when different taxonomic groups of organisms are studied. Amoebae of the

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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