Mesospheric wind semidiurnal tides within the Canadian Middle Atmosphere Model Data Assimilation System
Notice bibliographique
Résumé
[1] The horizontal wind data from the standard version of Canadian Middle Atmosphere Model Data Assimilation System (CMAM-DAS) for the years 2006–2008 are analyzed to obtain the global structure and seasonal variability of the semidiurnal tide (SDT) in the mesosphere. The modeled amplitudes and phases of the SDTs at single stations from middle/high northern latitudes are quite similar to those observed by radars. The primary nonmigrating tides identified in both the meridional wind and zonal wind semidiurnal spectra at 88 km include the westward propagating wave numbers s = 1 (SW1), 3 (SW3), 4 (SW4), 6 (SW6), the standing s = 0 (S0), and the eastward propagating s = 2 (SE2). The migrating SDT (SW2) amplitude maxima usually occur at 40°N–60°N during December–February and August–September, and also at 40°S–60°S in April–May, with the dominance of (2, 4) during October–April and (2, 3) and (2, 5) dominance for other months. The CMAM-DAS is quite successful in reproducing the dominance of SW1 in the Antarctic summer mesosphere. The modeled SW1 shows very good overall agreement in both amplitude and phase with wind measurements from UARS High Resolution Doppler Imager and Wind Imaging Interferometer (UARS-HRDI/WINDII) and from TIMED Doppler Interferometer (TIDI). The CMAM-DAS analyses for SW3, SW4, SW6, and S0 are also in reasonable agreement with those determined from the HRDI/WINDII or TIDI wind measurements. This work provides further evidence for the tidal forcing from below.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».