Changes in taxonomy and species distributions and their influence on estimates of faunal homogenization and differentiation in freshwater fishes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To assess how changing taxonomy and distribution data affect estimates of faunal homogenization and differentiation as agents of global change in freshwater fishes. Location Provinces and territories of Canada. Methods Species presence–absence data were collated in 2000 and 2005 from regional and national lists, and faunal homogenization and differentiation were calculated using Jaccard’s faunal similarity index. Differences between time periods and areas were summarized using principal coordinate analysis. Differences in faunal assemblages between native and total faunas were assessed via Whittaker’s (1960) beta diversity (βw) index and tests of differences in multivariate dispersion of fish species compositions. Results Among aquatic ecoregions in one province (British Columbia) there were four taxonomic changes and 18 distributional changes between the 2000 and 2005 databases. Pairwise Jaccard’s faunal similarity index between the eight aquatic ecoregions declined by an average of 4.8% from 35.9% in native faunas to 31.1% in total faunas (introductions – extinctions/extirpations) indicating overall faunal differentiation. Average pairwise similarity declined by 0.9% between 2000 and 2005. Across thirteen provinces and territories of Canada, there were five taxonomic changes and 61 distributional changes between the 2000 and 2005 databases. Generally, faunal homogenization increased; pairwise Jaccard’s increased by an average of 1.8% from 27.1% in native faunas to 28.9% in total faunas or an average of 0.6% per comparison. Main conclusions Despite changing taxonomy and fish distribution information, comparative analysis of 2000 and 2005 databases consistently show overall faunal differentiation at the smallest (provincial) spatial scale and homogenization at the largest scale (across Canada) and that these trends continued between time periods. Homogenization and differentiation followed expectations from conceptual models based on the relative prevalence of species invasions and extinctions within communities. General conclusions of the onset and extent of homogenization and differentiation were relatively insensitive to our changing understanding of taxonomy and distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».