Impact of chronic airflow obstruction in a working population
Notice bibliographique
Résumé
Data on the individual and collective impact of chronic airflow obstruction at a population level are scarce. In a nationwide survey, dyspnoea, quality of life and missed working days were compared between subjects with and without spirometrically diagnosed chronic airflow obstruction. Subjects aged > or =45 yrs were recruited in French health prevention centres (n = 5,008). Results of pre-bronchodilator spirometry and questionnaires (European Community Respiratory Health Survey-derived questionnaire and European quality of life five-dimension questionnaire) were collected. Adequate datasets were available for 4,764 subjects aged 60+/-10 yrs (only 2% were aged > or =80 yrs). The prevalence of airflow obstruction (forced expiratory volume in one second/forced vital capacity of <0.70) was 7.5%. The vast majority (93.9%) of cases had not been diagnosed previously. Health status was significantly influenced by dyspnoea. Both were associated with the number of missed working days. Despite mild-to-moderate severity, subjects with chronic airflow obstruction exhibited more dyspnoea, poorer quality of life and higher numbers of missed working days (mean 6.71 versus 1.45 days.patient(-1).yr(-1) in patients without airflow obstruction, for the population with no known heart or lung disease). In conclusion, even mild-to-moderate airflow obstruction is associated with an impaired health status, which represents an additional argument in favour of early detection in chronic obstructive pulmonary disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».