Everybody's business: economic surveillance of public health services in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To address public health risk factors, governments conduct interventions in many different ministries, including non-health ministries. In order to understand the scope and cost of public health in Alberta, we developed a survey of government public health interventions. We included any government ministry or public organization, which includes health as a stated objective. METHODS: A grey literature search was initially conducted, followed by 69 consultations with federal, provincial and municipal organizations. We captured information related to (i) the type of public health service provided; (ii) the associated costs (if available); and (iii) any additional ministry that may collaborate on the initiative. This information was then presented to lead ministry personnel for validation and verification. RESULTS: We covered 15 areas of public health and identified 23 federal and 21 provincial agencies and departments that were providing these services. Public health spending on current operations amounted to $327 per capita, of which 60.5% came from provincial non-health ministries. Capital expenditures were $256 per capita, of which 32.5% were from the federal government. CONCLUSIONS: Public health expenses by non-health ministries were greater than those for health ministries. Capital expenses were much greater than non-capital expenses. In order to measure the full impact of government public health, it is necessary to take a cross-ministerial approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».