Allocation of offspring size and sex by female black ratsnakes
Notice bibliographique
Résumé
How females allocate resources to each offspring and how they allocate the sex of their offspring are two powerful potential avenues by which mothers can affect offspring fitness. Previous research has focussed extensively on mean offspring size, with much less attention given to variance in offspring size. Here we focussed on variation in offspring size in black ratsnakes, Elaphe obsoleta . We collected and hatched 105 clutches (1283 eggs) over 9 years. We predicted that females should lay larger eggs, or more variable eggs, when the environment is less predictable. We also predicted that females laying early or laying larger eggs should produce mostly sons because adult males are larger than adult female ratsnakes. The largest hatchling was more than twice the length and almost four times the mass of the smallest hatchling. Variation in offspring size was itself highly variable, with CVs in offspring mass among clutches ranging from 1% to 25%. With one exception, the variables we expected should influence variation in offspring size had little effect. We found that clutch size increased with maternal size and that egg size decreased with clutch size, but we found no evidence that variance in egg size among clutches increased as the season progressed or that females increased the mean size of their offspring the later in the season they laid their eggs. Females in better condition after they finish laying their eggs did produce larger eggs. There was no relationship between within‐clutch variation in egg size and laying date or mean egg size. Finally, sex ratio did not vary with mean egg size or hatching date. Given evidence that offspring size in snakes affects survival, selection should reduce variation in offspring size unless that variance enhances maternal fitness and yet we found little support for hypothesized advantages of varying offspring size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».