Women's Empowerment: A Key Mediating Factor between Cotton Cropping and Food Insecurity in Western Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
We examined associations between cotton cropping, women's empowerment, and household food insecurity in Burkina Faso. A cross-sectional study was conducted during the 2012 pre-harvest period. Socioeconomic characteristics and agricultural production data were collected using a questionnaire. The Household Food Insecurity Access Scale (HFIAS) questionnaire was used to assess household food insecurity. Four villages of western Burkina Faso were selected for the study. In total, 275 farmer's households, who had at least one child between the age of 6 and 59 months, participated in the survey. Food insecurity affected 67% of households. HFIAS score was negatively correlated with the Household Dietary Diversity Score (HDDS) (r = - 0.40, P = 0.000006). Cotton cropping was not directly associated with the HFIAS score, while women's workload (positively) and income-generating activities (negatively) were. Interestingly, the only village where women could own cotton fields was negatively associated with the HFIAS score. An intensive cotton production was positively associated with the amount of time women spent fetching water and was tendentiously associated with women's working time in cotton fields. Finally, the size of cotton farms was positively associated with the practice of petty trading. The relationships between cash cropping, women's daily activities, and food insecurity are dynamic, behaviour related, and should be targeted for appropriate behaviour change intervention in order to alleviate food insecurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».