Peroxisomal proliferator activated receptor-γ deficiency in a Canadian kindred with familial partial lipodystrophy type 3 (FPLD3)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Familial partial lipodystrophy (Dunnigan) type 3 (FPLD3, Mendelian Inheritance in Man [MIM] 604367) results from heterozygous mutations in PPARG encoding peroxisomal proliferator-activated receptor-gamma. Both dominant-negative and haploinsufficiency mechanisms have been suggested for this condition. METHODS: We present a Canadian FPLD3 kindred with an affected mother who had loss of fat on arms and legs, but no increase in facial, neck, suprascapular or abdominal fat. She had profound insulin resistance, diabetes, severe hypertriglyceridemia and relapsing pancreatitis, while her pre-pubescent daughter had normal fat distribution but elevated plasma triglycerides and C-peptide and depressed high-density lipoprotein cholesterol. RESULTS: The mother and daughter were each heterozygous for PPARG nonsense mutation Y355X, whose protein product in vitro was transcriptionally inactive with no dominant-negative activity against the wild-type receptor. In addition the mutant protein appeared to be markedly unstable. CONCLUSION: Taken together with previous studies of human PPARG mutations, these findings suggest that PPAR-gamma deficiency due either to haploinsufficiency or to substantial activity loss due to dominant negative interference of the normal allele product's function can each contribute to the FPLD3 phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».