6K2-induced vesicles can move cell to cell during turnip mosaic virus infection
Notice bibliographique
Résumé
To successfully infect plants, viruses replicate in an initially infected cell and then move to neighboring cells through plasmodesmata (PDs). However, the nature of the viral entity that crosses over the cell barrier into non-infected ones is not clear. The membrane-associated 6K2 protein of turnip mosaic virus (TuMV) induces the formation of vesicles involved in the replication and intracellular movement of viral RNA. This study shows that 6K2-induced vesicles trafficked toward the plasma membrane and were associated with plasmodesmata (PD). We demonstrated also that 6K2 moved cell-to-cell into adjoining cells when plants were infected with TuMV. 6K2 was then fused to photo-activable GFP (6K2:PAGFP) to visualize how 6K2 moved intercellularly during TuMV infection. After activation, 6K2:PAGFP-tagged vesicles moved to the cell periphery and across the cell wall into adjacent cells. These vesicles were shown to contain the viral RNA-dependent RNA polymerase and viral RNA. Symplasmic movement of TuMV may thus be achieved in the form of a membrane-associated viral RNA complex induced by 6K2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».