Haematopoietic SCT in severe autoimmune diseases: updated guidelines of the European Group for Blood and Marrow Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
In 1997, the first consensus guidelines for haematopoietic SCT (HSCT) in autoimmune diseases (ADs) were published, while an international coordinated clinical programme was launched. These guidelines provided broad principles for the field over the following decade and were accompanied by comprehensive data collection in the European Group for Blood and Marrow Transplantation (EBMT) AD Registry. Subsequently, retrospective analyses and prospective phase I/II studies generated evidence to support the feasibility, safety and efficacy of HSCT in several types of severe, treatment-resistant ADs, which became the basis for larger-scale phase II and III studies. In parallel, there has also been an era of immense progress in biological therapy in ADs. The aim of this document is to provide revised and updated guidelines for both the current application and future development of HSCT in ADs in relation to the benefits, risks and health economic considerations of other modern treatments. Patient safety considerations are central to guidance on patient selection and HSCT procedural aspects within appropriately experienced and Joint Accreditation Committee of International Society for Cellular Therapy and EBMT accredited centres. A need for prospective interventional and non-interventional studies, where feasible, along with systematic data reporting, in accordance with EBMT policies and procedures, is emphasized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».