Using Risk Factor Weighting to Target and Create Effective Public Health Policy for Campylobacteriosis Prevention in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacter is one of the major causes of foodborne illness globally, making prevention of Campylobacter infections a significant public health concern. Factors such as under-reporting and the low dose required to cause illness make surveillance and control of food-acquired campylobacteriosis challenging. A literature review was conducted to identify articles that included relevant information about the causes of foodborne illness, transmission of Campylobacter, specific risk factors associated with food-acquired Campylobacter infection and reported numbers of cases of Campylobacter. The majority of studies determine that specific demographic groups are at a higher risk for contracting foodborne illness, with age, gender and location being the most significant factors. Food-acquired campylobacteriosis accounts for up 74 to 85% of total cases, with poultry being the number one contributing vehicle. Location of food-acquired Campylobacter infection differs between countries. In Ontario, the majority of food-acquired campylobacteriosis cases are attributed to food prepared in the home. A risk factor diagram shows the source of Campylobacter organisms and the locations where people are exposed. It then shows causes of food-acquired Campylobacter infection, dividing them into human and non-human factors. Human factors are the major contributing causes of Campylobacter infection in people. Targeted policies should be developed which target these factors and address the specific groups that are at a higher risk for foodborne illness. Policy initiatives that focus on consumer level human factors will have the greatest impact on campylobacteriosis prevention. Further research needs to be conducted to determine the proportion of foodborne illness which can be attributed to specific risk factors and why consumers and food handlers do not follow proper procedures for minimizing exposure to Campylobacter organism. Targeted policies can provide a more cost-effective way to help prevent further cases of Campylobacter infection as well as improve disease surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».