Cold Adaptation in Budding Yeast
Notice bibliographique
Résumé
We have determined the transcriptional response of the budding yeast Saccharomyces cerevisiae to cold. Yeast cells were exposed to 10 degrees C for different lengths of time, and DNA microarrays were used to characterize the changes in transcript abundance. Two distinct groups of transcriptionally modulated genes were identified and defined as the early cold response and the late cold response. A detailed comparison of the cold response with various environmental stress responses revealed a substantial overlap between environmental stress response genes and late cold response genes. In addition, the accumulation of the carbohydrate reserves trehalose and glycogen is induced during late cold response. These observations suggest that the environmental stress response (ESR) occurs during the late cold response. The transcriptional activators Msn2p and Msn4p are involved in the induction of genes common to many stress responses, and we show that they mediate the stress response pattern observed during the late cold response. In contrast, classical markers of the ESR were absent during the early cold response, and the transcriptional response of the early cold response genes was Msn2p/Msn4p independent. This implies that the cold-specific early response is mediated by a different and as yet uncharacterized regulatory mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».