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Enregistrement W2118662829 · doi:10.4236/ns.2012.47056

Thermal convection in ice sheets: New data, new tests

2012· article· en· W2118662829 sur OpenAlexaboutno aff
Terence J. Hughes

Notice bibliographique

RevueNatural Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenter for Remote Sensing of Ice Sheets
Mots-clésGeologyConvectionThermalMeteorologyClimatologyGeophysicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal convection in the Antarctic Ice Sheet was proposed in 1970.Demonstrating its existence proved to be elusive.In 2009, tributaries to ice streams were postulated as the surface expression of underlying thermal convection rolls aligned in directions of advective ice flow.Two definitive tests of this hypothesis are now possible, using highly accurate ice elevations and velocities provided by the European, Japanese, and Canadian Space Agencies that allow icestream tributaries and their velocities to be mapped.These tests are 1) measuring lowering of tributary surfaces to see if lowering is due only to advective ice thinning, or also requires lowering en masse in the broad descending part of convective flow, and 2) measuring transverse surface ice velocities to see if ice entering tributaries from the sides increases while crossing lateral shear zones, as would be required if this flow is augmented by convective flow ascending in the narrow side shear zones and diverted into tributaries by advective ice flow.If 1) and 2) are applied to tributaries converging on Byrd Glacier, the same measurements can be conducted when tributaries pack together to become "flow stripes" down Byrd Glacier and onto the Ross Ice Shelf to see if 2) is reduced when lateral advection stops.This could determine if thermal convection remains active or shuts down as ice thins.Thermal convection in the Antarctic Ice Sheet would raise three questions.Can it cause the ice sheet to self-destruct as convective flow turns on and off?Does it render invalid climate records extracted at depth from ice cores?Can the ice sheet be studied as a miniature mantle analogous in some respects to Earth's mantle?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,014
Communication savante0,0070,030
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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