Comparative Evaluation of Two Commercial Multiplex Panels for Detection of Gastrointestinal Pathogens by Use of Clinical Stool Specimens
Notice bibliographique
Résumé
The detection of pathogens associated with gastrointestinal disease may be important in certain patient populations, such as immunocompromised hosts, the critically ill, or individuals with prolonged disease that is refractory to treatment. In this study, we evaluated two commercially available multiplex panels (the FilmArray gastrointestinal [GI] panel [BioFire Diagnostics, Salt Lake City, UT] and the Luminex xTag gastrointestinal pathogen panel [GPP] [Luminex Corporation, Toronto, Canada]) using Cary-Blair stool samples (n = 500) submitted to our laboratory for routine GI testing (e.g., culture, antigen testing, microscopy, and individual real-time PCR). At the time of this study, the prototype (non-FDA-cleared) FilmArray GI panel targeted 23 pathogens (14 bacterial, 5 viral, and 4 parasitic), and testing of 200 μl of Cary-Blair stool was recommended. In contrast, the Luminex GPP assay was FDA cleared for the detection of 11 pathogens (7 bacterial, 2 viral, and 2 parasitic), but had the capacity to identify 4 additional pathogens using a research-use-only protocol. Importantly, the Luminex assay was FDA cleared for 100 μl raw stool; however, 100 μl Cary-Blair stool was tested by the Luminex assay in this study. Among 230 prospectively collected samples, routine testing was positive for one or more GI pathogens in 19 (8.3%) samples, compared to 76 (33.0%) by the FilmArray and 69 (30.3%) by the Luminex assay. Clostridium difficile (12.6 to 13.9% prevalence) and norovirus genogroup I (GI)/GII (5.7 to 13.9% prevalence) were two of the pathogens most commonly detected by both assays among prospective samples. Sapovirus was also commonly detected (5.7% positive rate) by the FilmArray assay. Among 270 additional previously characterized samples, both multiplex panels demonstrated high sensitivity (>90%) for the majority of targets, with the exception of several pathogens, notably Aeromonas sp. (23.8%) by FilmArray and Yersinia enterocolitica (48.1%) by the Luminex assay. Interestingly, the FilmArray and Luminex panels identified mixed infections in 21.1% and 13.0% of positive prospective samples, respectively, compared to only 8.3% by routine methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».