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Enregistrement W2118670032 · doi:10.1183/09031936.00110209

Validated questionnaires should not be modified

2009· article· en· W2118670032 sur OpenAlexaff
Elizabeth F. Juniper

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reformatting and changes that were made to the Asthma Control Questionnaire (ACQ) 1 for the Post-cold Asthma Control and Exacerbation (PAX) study 2 raise some important concerns about modifying validated questionnaires. Just like mechanical and electrical measurement instruments, validated questionnaires are precision measurement instruments. The only difference being that they measure subjective rather than objective health status. Like any mechanical or electrical instrument, a great deal of care and expertise goes into the development of these questionnaires. Many studies have provided developers with the knowledge of how to: specify what the questionnaire is intended to measure (its construct); structure and select the right questions; formulate the responses; select the time specifications; optimise the page formulation for accurate completion; conduct validation studies (measurement properties and whether the instrument is measuring what it is meant to measure) and provide users the wherewithal to place a clinical interpretation on the data. For the same reason that one would never think of changing the numbers on the dial of a mechanical spirometer, one should never change a validated questionnaire. Even very small changes can destroy its validity. Questions are selected by well-established methods (usually either “importance” or “factor analysis”) 3 and their position in the questionnaire carefully ordered. Wording is checked for ease and accuracy of understanding (cognitive debriefing). For the analysis, each question has a weighting. For some questionnaires, this means that an algorithm must be used ( e.g. The Short Form (SF)-36 Health Survey) 4, in others ( e.g. the ACQ) questions are selected in such a way that they have equal weighting and the overall score is the mean of all the responses. The wording of questions should never be changed. Shortened versions should only be used when they have been …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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