Validation of Oligohaline Elemental Otolith Signatures of Striped Bass by Use of In Situ Caging Experiments and Water Chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The spatiotemporal variability in strontium (Sr), barium (Ba), magnesium (Mg), and manganese (Mn) elemental signatures of water and fish otoliths was assessed from July to October 2008 across river habitats of Albemarle Sound, North Carolina. We examined whether relationships in these signatures exist and the potential of otoliths to serve as innate chemical tags. Hatchery-reared age-0 striped bass Morone saxatilis were placed in cages at four different locations to test development of habitat-specific otolith signatures. Dissolved elemental water and otolith signatures exhibited spatial variability but did not vary temporally. Chemical water signatures classified habitats with 76–81% accuracy, and otolith signatures of caged fish displayed 59–63% total classification accuracy depending on the classification method used. The elements Sr, Ba, and Mn were the main habitat discriminators, as their concentrations in otoliths were significantly correlated with concentrations in the water. Otolith Mg was not related to water chemistry and did not vary among habitats. Natural physiochemical gradients, geochemical processes, and possibly anthropogenic inputs influenced the trace elemental signatures of Albemarle Sound habitats. The unique chemical signals of the sound's river habitats validate the use of otolith signatures for determining striped bass habitat utilization in this system. Use of otolith elemental signatures as natural tags provides a quantitative method to determine the proportion of juvenile striped bass recruiting to the adult spawning stock from specific habitats, thus aiding resource managers in identifying habitats that should receive priority in restoration and conservation decisions. Received June 11, 2010; accepted September 12, 2011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».