Enhancing Undergraduate Teaching and Research with a<i>Drosophila</i>Virginizing System
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory exercises using Drosophila crosses are an effective pedagogical method to complement traditional lecture and textbook presentations of genetics. Undergraduate thesis research is another common setting for using Drosophila. A significant barrier to using Drosophila for undergraduate teaching or research is the time and skill required to accurately collect virgins for use in controlled crosses. Erroneously collecting males or nonvirgin females contaminates crosses with unintended genotypes and confounds the results. Collecting adequate numbers of virgins requires large amounts of time, even for those skilled in virgin collection. I have adapted an effective method for virgin collection that eliminates these concerns and is straightforward to use in undergraduate settings. Using a heat-shock-induced, conditional lethal transgene specifically in males, male larvae can be eliminated from a culture before adults eclose. Females thus eclose in the absence of males and remain virgin, eliminating the need to laboriously score and segregate freshly eclosed females. This method is reliable, easily adaptable to any desired phenotypic marker, and readily scaleable to provide sufficient virgins for large laboratory classes or undergraduate research projects. In addition, it allows instructors lacking Drosophila expertise to use this organism as a pedagogical tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».