P1‐318: NEUROPATHOLOGIC HETEROGENEITY IN ALZHEIMER'S DISEASE NEUROIMAGING INITIATIVE (ADNI) SUBJECTS
Notice bibliographique
Résumé
The goals of the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) Neuropathology Core (NPC) are to facilitate autopsy consent, brain collection, and perform standardized neuropathologic assessments of all ADNI participants who come to autopsy at the 58 ADNI sites in the USA and Canada. Building on the expertise and resources of the existing Knight Alzheimer's Disease Research Center (K-ADRC) at Washington University School of Medicine, St. Louis, Missouri, a Neuropathology Core (NPC) to serve ADNI was established. The NPC provides training materials and protocols to assist clinicians at ADNI sites in obtaining voluntary consent for brain autopsies. Secondly, the NPC maintains a central laboratory to provide uniform neuropathologic assessments defined by the National Alzheimer Coordinating Center (NACC). Thirdly, the ADNI-NPC maintains a brain bank of ADNI-derived brain tissue to promote biomarker and multi-disciplinary clinico-pathologic studies. Since the implementation of the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative Neuropathology Core (ADNI-NPC), there have been 53 deaths of ADNI participants, 30 of whom have come to autopsy. The autopsy rate of ADNI participants since the implementation of the ADNI-NPC is 63.8%. In the autopsies of ADNI participants to date, 10/23 (44.5%) have both AD and another common neurodegenerative disease, Lewy body disease. Other pathologies include: argyrophilic grain disease, TDP-43 proteinopathy, hippocampal sclerosis, and infarcts. These data demonstrate that the Neuropathology Core has established the administrative organization to harvest brains from ADNI participants who come to autopsy at theparticipating sites in North America. The Neuropathology Core has: (1) implemented a protocol to solicit permission for brain autopsy in ADNI participants who die at all 58 sites; (2) established procedures to send brain tissue to the Neuropathology Core for a standardized and uniform neuropathologic assessment; and (3) determined the presence of co-existent pathologies with AD in the autopsied cases. The presence of combined pathologies may alter the variance in imaging and biomarker data and pathological-imaging-biomarker studies will be a focus of future studies undertaken by the ADNI-NPC [1]. Reference Toledo JB, Cairns NJ, et al., and ADNI. Clinical and multimodal biomarker correlates of ADNI neuropathological findings. Acta Neuropathol. Commun. 2013; 1: 65.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».