Measurements on the timing stability of the MicroPET R4 animal PET scanner
Notice bibliographique
Résumé
The MicroPET R4 and P4 small animal PET scanners have detectors consisting of an array of 64 2.1times2.1times10 LSO crystals coupled via light guides to Hamamatsu R5900-C12 position sensitive PMTs. These have energy resolutions in the range of 25% and timing resolutions <3 nsec. The calibration software allows users to set up the crystal identification maps and voltage to keV conversion gain for each crystal in a mostly automated and highly interactive way. However until recently there was no provision for making adjustments to the inter-detector timing alignment. Our preliminary evaluation of this instrument showed that reasonable normalization sinograms could only be obtained with a timing window of 10 nsec or more in spite of a timing resolution of <3 nsec. We performed sham transmission scans with nothing in the field of view, and a range of timing windows from 2 to 14 nsec and used a 14 nsec timing blank scan to generate effective attenuation sinograms as a function of timing window. These showed trues count-rates which fit well to a ERF(tau) function. However, the effective attenuation value, which should be 1.0, changes from block to block becomes very high (<3.5 at 6 nsec.) in some blocks suggesting the need for timing alignment. In the latest software release, V5.2.2.8, timing alignment is permitted, and the timing is much better aligned and much more stable
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».