MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2118695241 · doi:10.26530/oapen_472457

Governing Failure - Provisional Expertise and the Transformation of Global Development Finance

2014· book· en· W2118695241 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2014
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of CambridgeStrongUniversity of OttawaPrinceton UniversityUniversity of QueenslandUniversity of OxfordHarvard UniversitySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCopenhagen Business SchoolWorld Bank Group
Mots-clésCorporate governanceVulnerability (computing)PoliticsGlobal governancePolitical scienceBusinessPublic administrationFinanceComputer scienceComputer securityLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jacqueline Best argues that the changes in International Monetary Fund, World Bank and donor policies in the 1990s, towards what some have called the 'Post-Washington Consensus,' were driven by an erosion of expert authority and an increasing preoccupation with policy failure. Failures such as the Asian financial crisis and the decades of despair in sub-Saharan Africa led these institutions to develop governance strategies designed to avoid failure: fostering country ownership, developing global standards, managing risk and vulnerability and measuring results. In contrast to the structural adjustment era when policymakers were confident that they had all the answers, the author argues that we are now in an era of provisional governance, in which key actors are aware of the possibility of failure even as they seek to inoculate themselves against it. This book considers the implications of this shift, asking if it is a positive change and whether it is sustainable.This title was made Open Access by libraries from around the world through Knowledge Unlatched.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle