Fibrocystin/Polyductin Modulates Renal Tubular Formation by Regulating Polycystin-2 Expression and Function
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal recessive polycystic kidney disease is caused by mutations in PKHD1, which encodes the membrane-associated receptor-like protein fibrocystin/polyductin (FPC). FPC associates with the primary cilia of epithelial cells and co-localizes with the Pkd2 gene product polycystin-2 (PC2), suggesting that these two proteins may function in a common molecular pathway. For investigation of this, a mouse model with a gene-targeted mutation in Pkhd1 that recapitulates phenotypic characteristics of human autosomal recessive polycystic kidney disease was produced. The absence of FPC is associated with aberrant ciliogenesis in the kidneys of Pkhd1-deficient mice. It was found that the COOH-terminus of FPC and the NH2-terminus of PC2 interact and that lack of FPC reduced PC2 expression but not vice versa, suggesting that PC2 may function immediately downstream of FPC in vivo. PC2-channel activities were dysregulated in cultured renal epithelial cells derived from Pkhd1 mutant mice, further supporting that both cystoproteins function in a common pathway. In addition, mice with mutations in both Pkhd1 and Pkd2 had a more severe renal cystic phenotype than mice with single mutations, suggesting that FPC acts as a genetic modifier for disease severity in autosomal dominant polycystic kidney disease that results from Pkd2 mutations. It is concluded that a functional and molecular interaction exists between FPC and PC2 in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».