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Enregistrement W2118698759 · doi:10.1142/9789812833679_0022

Productivity Trends and Employment Across Industries in Canada

2001· preprint· en· W2118698759 sur OpenAlexaboutno aff
Pierre Mohnen, Thijs ten Raa

Notice bibliographique

RevueWORLD SCIENTIFIC eBooks · 2001
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContradictionEconomicsProductivityWelfare economicsRelative priceMonetary economicsPhilosophyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude examine le paradoxe de la croissance relative de l'emploi et de la décroissance relative de la productivité dans les secteurs des services au Canada au cours de la période allant de 1961 à 1992. Ce phénomène est apparamment en contradiction avec le malaise de Baumol (Baumol disease), qui prédit au contraire une baisse de l'activité dans les services à cause de leur performance médiocre en matière de productivité, qui devrait se réfléter dans des prix relatifs plus élevés. En résumé, nous concluons que le malaise de Baumol dans les services au Canada est mineur une fois que l'on inclut le capital dans la mesure de la productivité. Par contre, la part des services dans la demande finale domestique ne suit pas l'évolution des parts de l'emploi et de la valeur ajoutée. Et pourtant, la part des services dans la demande finale domestique augmente et ceci reste une énigme. Une explication possible serait un déplacement de l'innovation vers les services et, relié à cela, un déplacement des préférences vers les services. Les données sur la distribution de la R-D, pour ce qu'elles valent, tendraient à soutenir cet argument.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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