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Enregistrement W2118703264 · doi:10.1785/0120130265

Crustal Shear-Wave Velocity Models Retrieved from Rayleigh-Wave Dispersion Data in Northern Canada

2014· article· en· W2118703264 sur OpenAlexaffabout
Dariush Motazedian, Shutian Ma

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Seismological Society of America · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyRayleigh waveSeismologyDispersion (optics)Shear (geology)Wave velocitySurface waveLove waveGeodesyGeophysicsWave propagationLongitudinal wavePhysicsPetrologyOpticsMechanical wave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Baffin Island is one of the several seismically active regions in the far north of Canada. In 1933, a strong earthquake withMw 7.3 occurred in the region. On 7 July 2009, a relatively strong earthquake with Mw 6.0 occurred in the same area. This earthquake was very well recorded by many modern seismic stations. We sys-tematically organized the Rayleigh-wave displacement records, measured Rayleigh-wave dispersion data at 28 stations surrounding the epicenter, and retrieved the S-wave velocity models. We used a previous model for the Western Quebec seismic zone as the initial model in our analyses and found that the velocities of all models at the shallow depths (<15 km) were obviously slower than those of the initial model. In the middle crust, the velocities in most models were close to those of the initial model. In the directions of azimuths 171 ° ∼ 218 ° and 241°, the velocities in the middle crust were faster than those of the initial model. In the directions of 263 ° ∼ 279°, the veloc-ities in the middle crust were slower than those of the initial model. The slowest S-wave velocities in the top layers occurred in the directions of azimuths 90 ° and 218°. These findings indicate differences in the existing crustal structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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