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Enregistrement W2118705984 · doi:10.1530/jme-13-0241

Autophagy in the endocrine glands

2014· review· en· W2118705984 sur OpenAlexaff
Andrea M. Weckman, Antonio Di Ieva, Fabio Rotondo, Luis V. Syro, León Darío Ortiz, Kálmán Kovács, Michael D. Cusimano

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Endocrinology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyEndocrine systemBiologyHormoneCell biologyEnteroendocrine cellContext (archaeology)Endocrine glandIntracellularEndocrinologyBiochemistryApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy is an important cellular process involving the degradation of intracellular components. Its regulation is complex and while there are many methods available, there is currently no single effective way of detecting and monitoring autophagy. It has several cellular functions that are conserved throughout the body, as well as a variety of different physiological roles depending on the context of its occurrence in the body. Autophagy is also involved in the pathology of a wide range of diseases. Within the endocrine system, autophagy has both its traditional conserved functions and specific functions. In the endocrine glands, autophagy plays a critical role in controlling intracellular hormone levels. In peptide-secreting cells of glands such as the pituitary gland, crinophagy, a specific form of autophagy, targets the secretory granules to control the levels of stored hormone. In steroid-secreting cells of glands such as the testes and adrenal gland, autophagy targets the steroid-producing organelles. The dysregulation of autophagy in the endocrine glands leads to several different endocrine diseases such as diabetes and infertility. This review aims to clarify the known roles of autophagy in the physiology of the endocrine system, as well as in various endocrine diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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