Lipophilic Statin Use and Suicidal Ideation in a Sample of Adults With Mood Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mood disorders are associated with a high risk of suicide. Statin therapy has been implicated in this relationship. AIMS: To further clarify reported associations between suicide and cholesterol in mental health conditions, we conducted an analysis of dietary, clinical, and suicidal ideation measures in community-living adults with mood disorders. METHOD: Data were used from a cross-sectional study of a randomly selected community-based sample (> 18 years; n = 97) with verified mood disorders. Dietary (e.g., fat, iron, vitamin intakes), clinical (e.g., current depression and mania symptoms, medications), and sociodemographic (age, sex, and income) measures were analyzed using bivariate statistics and Poisson regression with robust variance. RESULTS: Participants were predominantly female (71.1%) with bipolar disorder (59.8%); almost one-third (28.9%) were taking lipophilic statins. The prevalence of suicidal ideation was more than 2.5 times in those taking statins, PR = 2.59, 95% CI 1.27-5.31, p < .05. The prevalence ratio for suicidal ideation was 1.10, 95% CI 1.06-1.15, p < .001, for each unit increase in mania symptom scores. No associations between suicidal ideation and dietary intake measures were identified. CONCLUSION: Individuals with mood disorders may be susceptible to neuropsychiatric effects of cholesterol-lowering drugs, which warrants further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».