The Association of Lifestyle and Dietary Factors with the Risk for Serrated Polyps of the Colorectum
Notice bibliographique
Résumé
Some serrated polyps of the colorectum are likely preinvasive lesions, evolving through a newly recognized serrated pathway to colorectal cancer. To assess possible risk and protective factors for serrated polyps and particularly to explore differences in risk factors between polyps in the right and left colorectum, we pooled data from three large multicenter chemoprevention trials. A serrated polyp was defined broadly as any serrated lesion (hyperplastic, sessile serrated adenoma, "traditional" serrated adenoma, mixed adenoma) diagnosed during each trial's main treatment period of approximately 3 to 4 years. Using generalized linear regression, we computed risk ratios and 95% confidence intervals as measures of the association between risk for serrated polyps and demographic, lifestyle, and dietary variables. Of the 2,830 subjects that completed at least one follow-up exam after randomization, 675 (23.9%) had at least one left-sided serrated polyp and 261 (9.2%) had at least one right-sided lesion. In the left colorectum, obesity, cigarette smoking, dietary fat, total energy intake, and red meat intake were associated with an increased risk for serrated polyps. In the right colon, aspirin treatment was associated with a reduced risk and family history of polyps and folate treatment were associated with an increased risk for serrated polyps. Our results suggest that several common lifestyle and dietary variables are associated with risk for serrated polyps, and some of these may differ for the right and left colorectum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».