Cognitive Stimulation and Cognitive and Functional Decline in Alzheimer's Disease: The Cache County Dementia Progression Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the association of engagement in cognitively stimulating activities with cognitive and functional decline in a population-based sample of incident Alzheimer's disease (AD). METHOD: After diagnosis, 187 participants (65% females) were followed semiannually for a mean 2.7 (SD = 0.4) years. Mean age and education were 84.6 (SD = 5.8) and 13.2 (SD = 2.9) years. Caregivers enumerated cognitively stimulating leisure activities via the Lifestyle Activities Questionnaire. Cognition was assessed using the Mini-Mental State Examination and functional ability via the Clinical Dementia Rating sum of boxes. Linear mixed models tested the association between stimulating activities and change over time in each outcome. Covariates were demographic factors, estimated premorbid IQ, presence/absence of the APOE ε4 allele, duration of dementia, level of physical activity, and general health. RESULTS: At initial assessment, 87% of participants were engaged in one or more stimulating activities, with mean (SD) activities = 4.0 (3.0). This number declined to 2.4 (2.0) at the final visit. There was a statistical interaction between dementia duration and number of activities in predicting rate of cognitive decline (p = .02) and overall functional ability (p = .006). DISCUSSION: Active involvement in cognitively stimulating pursuits may be beneficial for persons with AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».